Research at NVIDIA

我们通过两个潜在代码生成 3D SDF 和纹理场。我们利用 DMTet 从 SDF 中提取 3D 表面网格，并查询表面点处的纹理场以获取颜色。我们使用在 2D 图像上定义的对抗损失进行训练。

NVIDIA Research is passionate about developing the technology and finding the breakthroughs that bring positive change to the world.

Nvidia GET3D 是什么：

Nvidia GET3D 是一个由 NVIDIA 开发的先进人工智能系统，它能够从潜在代码生成三维符号距离场（3D SDF）和纹理场。这项技术是三维建模和图形渲染领域的一项创新，它允许用户通过编码的方式生成复杂的三维结构和纹理。

主要特点：

• 潜在代码生成：使用潜在代码来生成三维模型，提高了模型生成的灵活性和可控性。
• DMTet 技术：利用 DMTet 算法从 SDF 中提取精确的三维表面网格。
• 纹理场查询：在提取的表面网格上查询纹理场，以赋予模型真实的颜色和纹理。

主要功能：

• 3D SDF 生成：生成三维符号距离场，为后续的三维建模提供基础。
• 纹理映射：将纹理信息映射到三维模型上，增强模型的视觉真实感。
• 对抗训练：使用对抗性损失函数进行训练，提高生成模型的真实性。

使用示例：

1. 定义潜在代码，用于指导 3D SDF 和纹理场的生成。
2. 使用 DMTet 技术从 SDF 中提取三维表面网格。
3. 查询表面点处的纹理场，为模型着色。
4. 利用可微分渲染器和对抗损失进行模型训练，优化模型的真实感。
5. 利用 2D 鉴别器对模型生成的 RGB 图像和轮廓进行真实性分类。

总结：

Nvidia GET3D 是一个强大的 AI 工具，它通过潜在代码生成三维模型，并使用先进的技术如 DMTet 和对抗训练来优化模型的真实性和细节。这种端到端的可训练模型为三维图形设计和建模提供了一种新颖的方法。